Как оптимизировать процесс сбора задолженностей?

Использование «свежих» технологий в работе коллекторов теснее дело обычное… Я сам был очевидцем, как скоро из кого-то из российских банков за ночь было сделано 250 звонков на многоканальный номер фирмы, имеющей в данном банке зарплатный план, «подкрепленный» кредитками. И так длилось не 1 месяц… Сотрудники банка моделировали бурную работа, расходовали наличные средства на работу с «проблематичными» посетителями, хотя результат был никаким, исключительно поскольку на ревизию корректности инфы никто не направил внимание. А так как как показывает практика, что нежели более агент контакт-центра (коллектор, который трудится с «проблематичными» посетителями удаленно на первых стадиях… по «популярной» терминалогии – на шаге Soft Collection), тем более жителей нашей планеты он «наставляет на путь подлинный»…

Фактор:

Время, которое агент расходует на диалог с посетителем – в пределах 30% всего рабочего времени агента контакт центра. Достаточно просто данную значение обрести, смотря на статистику контакт центра, АТС. Всё остальное время агент расходует на обыденные операции – дозванивается, отыскивает информацию, почивает.

Предлагаемое решение:

Данный признак быть может увеличен до 80% за счёт автоматизации исходящего обзвона и применения режима Predictive. В таком случае, на любого агента контакт центра резервируется определённое численность телефонных линий, по коим производится автоматический обзвон и система объединяет агента с должником исключительно как скоро по некоторый полосы случается поднятие трубки. Все оставшиеся ситуации – номер занят, неверный номер, автоответчик, факс, «никто не берет трубку», просто не доходят до агента и обрабатываются автоматически самим контакт центром.

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector
x